Team Idea
Trade Hypothesis & Audit Memory Agent
(Infrastructure / Public Good)
Fokus Masalah: Masalah Black-Box pada trading berbasis AI. Manusia tidak mau memercayakan modalnya pada AI karena saat terjadi kerugian, tidak ada jejak audit logis (Explainable AI) yang menjelaskan mengapa AI mengambil keputusan tersebut dan di mana letak kesalahan penalarannya.
Peran AI: Agen membuat "dokumen hipotesis" tertulis (target, alasan, invalidation trigger) sebelum order dikirim ke Alpaca. Agen memantau posisi secara berkala, melakukan eksekusi penutupan posisi jika hipotesis batal, dan menyusun laporan otopsi (post-mortem) ke dalam memori jangka panjang.
Nilai Dampak & Standar: Fondasi krusial untuk Explainable AI (XAI), alat riset akademis, dan kepatuhan regulasi (compliance).
Team Members
Ivannov Kennedy Tatang
ivannov_kennedy488
AI Engineering Student
